O amadurecimento natural de métricas de resultado de sites pode fazer com que analistas utilizem o impacto de “conversão” como medidor-mór da eficiência de alguma mudança. Ou seja, usar taxas de comparação de conversão para ver se a mudança melhorou ou piorou estes índices.

O problema é que a mudança pode ter melhorado o objetivo específico, mas por outras razões pode não estar óbvia no “bottom-line”. O artigo discute várias razões para isso.

É fundamental ter indicadores de performance baseado em objetivos. O que podemos aprender mais e mais com web analytics é a necessidade de ter um objetivo relativo, além do objetivo absoluto. Onde determinadas ações ou partes do site sejam destrinchadas e analisadas individualmente, com base no comportamento antes, durante e depois de determinada mudança (veja mais na parte do artigo chamado “Functional KPIs”).

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